Baselining & Stabilizing

Het centrale thema in deze masterclass is het bepalen van het huidige niveau van procesbeheersing en het stabiliseren van bestaande productieprocessen. Stabiliseren betekent variatie reduceren. Variatie komt tot stand door een veelheid van mogelijke oorzaken. Belangrijke aspecten hierbij zijn:

• het onderscheid tussen spreiding door
• gewone en bijzondere oorzaken
• korte en lange tijd spreiding
• de invloed van batcheffecten

Voor verbetering van processen heeft het wegnemen van bijzondere spreidingsoorzaken de grootste prioriteit. In dit kader kan gebruik worden gemaakt van verschillende methoden en technieken, waaronder:

• Pareto-analyses
• FMEA
• Cause and Effect matrices
• Cause and Effect diagrammen

Ook de spreiding door “gewone” oorzaken kan met behulp van statistische methoden en technieken worden beschreven en gemodelleerd.

De statistische achtergronden van variatiebronnen komen in deze masterclass uitgebreid aan de orde. Daarbij richt de aandacht zich vooral op het begrijpen van praktijkcases. In het verwerven van statistische kennis wordt daarom voortdurend een balans gezocht tussen theorie en praktijk. Het verwerven van statistische kennis is dus geen doel op zich, maar staat altijd ten dienste van het leren begrijpen van hetgeen er in een praktijkcase aan de hand is.
In deze masterclass wordt in de context van toepassingen aandacht besteed aan de volgende statistische onderwerpen:

• relevante statistische verdelingen
• het herkennen van variatie patronen
• ”short” en ”long term” spreiding
• invloed van batcheffecten
• gebruik van regelkaarten voor variabele en attributieve kwaliteitskenmerken
• process capability indicatoren
• validatie van meetsystemen
• toetsen van hypotheses